Telegram Group & Telegram Channel
Что такое категориальные данные и как они представлены в Pandas?

Категориальные данные — это набор предопределенных значений данных в некоторых категориях. Обычно они имеют ограниченный и фиксированный диапазон возможных значений и могут быть как числовыми, так и текстовыми по своей природе. Несколько примеров категориальных данных — пол, образовательная квалификация, группа крови, принадлежность к стране, время наблюдения и т. д. В Pandas категориальные данные часто представлены типом данных Object.

Библиотека собеса по Python



tg-me.com/py_interview_lib/844
Create:
Last Update:

Что такое категориальные данные и как они представлены в Pandas?

Категориальные данные — это набор предопределенных значений данных в некоторых категориях. Обычно они имеют ограниченный и фиксированный диапазон возможных значений и могут быть как числовыми, так и текстовыми по своей природе. Несколько примеров категориальных данных — пол, образовательная квалификация, группа крови, принадлежность к стране, время наблюдения и т. д. В Pandas категориальные данные часто представлены типом данных Object.

Библиотека собеса по Python

BY Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/py_interview_lib/844

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований from sa


Telegram Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований
FROM USA